В лесу: современные проблемы развития ЦЛДов - ИИ-ЦОД, газогенерация, рост количества и мощностей 🤯
31.03.2026 ИИ-ЦОД — это центр обработки данных (дата-центр), оптимизированный для работы с искусственным интеллектом (ИИ). Такие объекты предназначены для обработки и анализа больших объёмов данных для приложений ИИ, поддерживают разработку и внедрение моделей ИИ в различных отраслях. (Алиса AI) Ссылки по теме -- https://habr.com/ru/companies/se_blog/articles/916020/ -- [ИИ-ЦОД: как искусственный интеллект трансформирует инженерную инфраструктуру дата-центров / Хабр]. Искусственный интеллект уже сегодня влияет на привычную модель ИТ-инфраструктуры. Но в отличие от традиционных бизнес-приложений, ИИ-модели требуют не просто большего числа серверов — они меняют саму природу нагрузки. По данным наших бывших коллег – Schneider Electric, в 2023 году ИИ-нагрузки потребляли 4,3 ГВт, что составило 8% от всей ИТ-мощности ЦОД. К 2028 году эта цифра может вырасти до 20 ГВт, или 20% от общего энергопотребления дата-центров. Это означает не просто рост потребления, а необходимость перестроить всю инженерную базу: от систем электропитания до охлаждения и серверных шкафов. -- https://habr.com/ru/companies/lure_it/articles/904082/ -- [Варианты усиления фальшпола для ЦОД / Хабр]. Те времена, когда фальшполы изготавливались из массивного металлического профиля с огромным запасом прочности, а сверху покрывались толстыми стальными листами, достигающими толщины в палец, остались в прошлом. Современные технологии строительства и производства шагнули далеко вперед. Сегодня все конструкции, включая фальшполы, прежде чем быть запущенными в массовое производство, проходят тщательный процесс проектирования и тестирования. -- https://habr.com/ru/companies/first/articles/661507/ -- [Дата-центры на природном газе / Хабр]. -- https://www.eprussia.ru/market-and-analytics/8514313.htm -- [ИИ-бум и трансформация глобальной энергетики: как дата-центры превращаются в ключевого потребителя]. По оценкам Международного энергетического агентства (МЭА), мировое производство электроэнергии в 2024 году достигло 31 029 ТВт·⋅ч, продемонстрировав рост в 4,3% по сравнению с предыдущим годом. Прогнозируется сохранение темпов роста на уровне 3,9% ежегодно в 2025-2027 годах, что приведет к достижению объема в 34 566 ТВт·⋅ч к концу этого периода. Структура энергетики трансформируется: доля возобновляемых источников в энергобалансе стран G20 выросла с 19% в 2010 году до 30% в 2023 году, причем ветровая и солнечная генерация составляют половину этого объема. Несмотря на это, ископаемые виды топлива продолжают доминировать, обеспечивая 60% мирового производства электроэнергии. Потребление угля и нефти увеличивается темпами, многократно превышающими показатели прошлого десятилетия. -- https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Дата-центры_в_США -- [Дата-центры в США]. И́нференс. Вывод результатов работы обученной модели в процессе решения задачи на новых данных, не участвовавших в процессе обучения. Обычно нейронная сеть проходит три жизненных этапа: обучение, деплой и инференс. Если про обучение и деплой материала в интернете» […]Обычно нейронная сеть проходит три жизненных этапа: обучение, деплой и инференс. Если про обучение и деплой материала в интернете предостаточно, то инференс нейронной сети — нераскрытая тема, в которой стоит разобраться. Инференсом называется непрерывная работа какой-либо нейронной сети на конечном устройстве. – Виталий Новицкий, «Оценка эффективности инференса нейронных сетей» -- https://ru.wiktionary.org/wiki/инференс -- https://education.yandex.ru/journal/inferens -- Что такое технология инференса в ИИ]. Одна из важнейших современных задач в ИИ — как сделать так, чтобы нейронки работали мгновенно. -- https://habr.com/ru/companies/bothub/news/934022/ -- [Центры обработки данных потребляют уже 8.9% всей электроэнергии в США / Хабр]. Согласно данным Международного энергетического агентства, на долю дата-центров приходится почти 9% от общего потребления электроэнергии в США. (5 авг 2025) -- https://dzen.ru/a/aR9utVJLY2cM9tfT -- [Карта инфраструктуры дата-центров в США | Naked Science | Дзен]. Инфографика иллюстрирует геопространственную связь между местоположением дата-центров, инфраструктурой, оптоволоконными сетями и мегаполисами. Карта создана на основании общедоступных данных. Робертс визуализировал узлы передачи электроэнергии в мегаваттах. Он отдельно отметил, где энергосистема уже работает на пределе, а где в будущем может возникнуть дополнительная нагрузка. Автор отметил, что сделать карту интерактивной невозможно из-за секретности ряда объектов. Лидирует по действующим мощностям округ Лаудон в штате Вирджиния. Именно там находится так называемая «Аллея дата-центров». Там уже находится почти 6000 мегаватт действующих мощностей, еще около 6300 мегаватт запланировано. Робертс создавал карту весной 2025 года. Дата-центры в США активно развиваются. В связи с этим информации о некоторых строящихся дата-центрах на карте может не хватать. -- https://www.majordomo.ru/news/855 -- [12 самых больших ЦОДов в мире | Majordomo].
31.03.2026 ИИ-ЦОД — это центр обработки данных (дата-центр), оптимизированный для работы с искусственным интеллектом (ИИ). Такие объекты предназначены для обработки и анализа больших объёмов данных для приложений ИИ, поддерживают разработку и внедрение моделей ИИ в различных отраслях. (Алиса AI) Ссылки по теме -- https://habr.com/ru/companies/se_blog/articles/916020/ -- [ИИ-ЦОД: как искусственный интеллект трансформирует инженерную инфраструктуру дата-центров / Хабр]. Искусственный интеллект уже сегодня влияет на привычную модель ИТ-инфраструктуры. Но в отличие от традиционных бизнес-приложений, ИИ-модели требуют не просто большего числа серверов — они меняют саму природу нагрузки. По данным наших бывших коллег – Schneider Electric, в 2023 году ИИ-нагрузки потребляли 4,3 ГВт, что составило 8% от всей ИТ-мощности ЦОД. К 2028 году эта цифра может вырасти до 20 ГВт, или 20% от общего энергопотребления дата-центров. Это означает не просто рост потребления, а необходимость перестроить всю инженерную базу: от систем электропитания до охлаждения и серверных шкафов. -- https://habr.com/ru/companies/lure_it/articles/904082/ -- [Варианты усиления фальшпола для ЦОД / Хабр]. Те времена, когда фальшполы изготавливались из массивного металлического профиля с огромным запасом прочности, а сверху покрывались толстыми стальными листами, достигающими толщины в палец, остались в прошлом. Современные технологии строительства и производства шагнули далеко вперед. Сегодня все конструкции, включая фальшполы, прежде чем быть запущенными в массовое производство, проходят тщательный процесс проектирования и тестирования. -- https://habr.com/ru/companies/first/articles/661507/ -- [Дата-центры на природном газе / Хабр]. -- https://www.eprussia.ru/market-and-analytics/8514313.htm -- [ИИ-бум и трансформация глобальной энергетики: как дата-центры превращаются в ключевого потребителя]. По оценкам Международного энергетического агентства (МЭА), мировое производство электроэнергии в 2024 году достигло 31 029 ТВт·⋅ч, продемонстрировав рост в 4,3% по сравнению с предыдущим годом. Прогнозируется сохранение темпов роста на уровне 3,9% ежегодно в 2025-2027 годах, что приведет к достижению объема в 34 566 ТВт·⋅ч к концу этого периода. Структура энергетики трансформируется: доля возобновляемых источников в энергобалансе стран G20 выросла с 19% в 2010 году до 30% в 2023 году, причем ветровая и солнечная генерация составляют половину этого объема. Несмотря на это, ископаемые виды топлива продолжают доминировать, обеспечивая 60% мирового производства электроэнергии. Потребление угля и нефти увеличивается темпами, многократно превышающими показатели прошлого десятилетия. -- https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Дата-центры_в_США -- [Дата-центры в США]. И́нференс. Вывод результатов работы обученной модели в процессе решения задачи на новых данных, не участвовавших в процессе обучения. Обычно нейронная сеть проходит три жизненных этапа: обучение, деплой и инференс. Если про обучение и деплой материала в интернете» […]Обычно нейронная сеть проходит три жизненных этапа: обучение, деплой и инференс. Если про обучение и деплой материала в интернете предостаточно, то инференс нейронной сети — нераскрытая тема, в которой стоит разобраться. Инференсом называется непрерывная работа какой-либо нейронной сети на конечном устройстве. – Виталий Новицкий, «Оценка эффективности инференса нейронных сетей» -- https://ru.wiktionary.org/wiki/инференс -- https://education.yandex.ru/journal/inferens -- Что такое технология инференса в ИИ]. Одна из важнейших современных задач в ИИ — как сделать так, чтобы нейронки работали мгновенно. -- https://habr.com/ru/companies/bothub/news/934022/ -- [Центры обработки данных потребляют уже 8.9% всей электроэнергии в США / Хабр]. Согласно данным Международного энергетического агентства, на долю дата-центров приходится почти 9% от общего потребления электроэнергии в США. (5 авг 2025) -- https://dzen.ru/a/aR9utVJLY2cM9tfT -- [Карта инфраструктуры дата-центров в США | Naked Science | Дзен]. Инфографика иллюстрирует геопространственную связь между местоположением дата-центров, инфраструктурой, оптоволоконными сетями и мегаполисами. Карта создана на основании общедоступных данных. Робертс визуализировал узлы передачи электроэнергии в мегаваттах. Он отдельно отметил, где энергосистема уже работает на пределе, а где в будущем может возникнуть дополнительная нагрузка. Автор отметил, что сделать карту интерактивной невозможно из-за секретности ряда объектов. Лидирует по действующим мощностям округ Лаудон в штате Вирджиния. Именно там находится так называемая «Аллея дата-центров». Там уже находится почти 6000 мегаватт действующих мощностей, еще около 6300 мегаватт запланировано. Робертс создавал карту весной 2025 года. Дата-центры в США активно развиваются. В связи с этим информации о некоторых строящихся дата-центрах на карте может не хватать. -- https://www.majordomo.ru/news/855 -- [12 самых больших ЦОДов в мире | Majordomo].